金瓶玉梅2爱奴完整版

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大数据怎么改变航空快递物流,苏宁三大自主技术驱动智能升级
数据驱动电商物流,数据驱动服务升级,智能物流已经成长为新零售时代竞争的核心能力之一,在满足线上线下多场景、精准化服务的需求上,航空快递物流借助大数据驱动,通过自主研发软硬件技术,实现设备无缝衔接、柔性供给、全流程控制、配送网络优化四方面的成果,将商品、设备、路线、布点数字化,数据形成生产力,提升物流效率,最终为用户提供品质化的最后一公里服务。
小明买了一包薯条, 这包薯条在仓库里大概会接收到十几条指令,产生超过100组数据:
“大薯108,你被选中了”
“大薯108,你将前往13号拣选站”
“大薯108,你将住进SN10008周转箱”
……
“大薯108,你将前往14号打包台”
“大薯108,和你同行的是奥利奥111、士力架77”
“大薯108,赶紧前往G通路3号道口”
……
完成这些指令,大薯108也就结束了仓库里的旅行。
给大薯108发布指令的叫仓储管理系统(WCS),苏宁2016年8月正式上线了自主研发的“指南针系统”(WCS)。在目前仓库自动化设备集成市场行业标准缺乏,开发应用难统一,协同效应低下的背景下,“指南针系统”率先打造出一套完善的智能仓储控制系统,为仓库自动设备的精准运行提供了扎实的系统支持。

指南针系统两大特点非常明显:
第一是高度灵活性,在摆脱对集成商的依赖的前提下,可以灵活自主地进行软硬件协同设计,匹配的物流业务,也可快速完成国内乃至国际领先设备与技术的不断导入和集成;
第二是高度扩展性,指南针系统可创新地整合多种设备硬件,如引入集成灯光拣选、语音拣选、自动称重及AGV小车等先进设备,同时整合导入道口负载均衡算法、根据下一环节作业能力匹配对等的包裹流量等大数据应用,最终实现总部对分布在全国的自动化仓库、物流运作网络进行灵活调度。
苏宁指南针系统系统,不仅强化了行业中WCS作为智能仓库传导神经的职能,更进一步挖掘其作为大脑中枢的能力,这一新角色的赋予也使自主研发的无人仓进行验证阶段。
同时,WCS自主研发标志航空快递物流研发由软件平台向软硬件结合到硬件智能化控制的迈进,突破了行业自动化仓库建设目前重硬件轻软件的合作模式,改写行业中甲方依靠购买WCS系统的既定规则。
大薯108和它的旅伴踏上了旅程,它们登上苏宁班车,驶向下一个目的地。班车上的时光短暂而愉悦,同样,大薯108与它的同伴在旅程中也离不开指令:
“大薯108和它的伙伴,属休闲食品,务必轻拿轻放”
“大薯108和它的伙伴,位于SNM100009周转箱,目的地十字街口快递点”
“大薯108和它的伙伴,顾客期待接收时间,下午3点前,请按时前往”
……
在短暂的旅途中,大薯108和它的伙伴,会被苏宁的大数据平台全程监控,2016年,苏宁自主研发的大数据平台“天眼平台”正式上线,完整地实现了商品从前台到后台的全流程数据化管理,大薯108和它的伙伴就是被数字化的资产。
“天眼”平台,作为苏宁自主研发物流大数据平台,除支撑企业运营之外,在大数据驱动物流智能化方面,也做了如下应用:
数据预测方面,通过作业模型和销量预测的结合,为库存、班车排程、网络规划、虚实快递点切换提供预先应对优化方案;如,在动态存储库存管理上,通过ABC分区及库存总量预测,可使40%的发货量集中在A区,77%的发货量集中AB区,至少有77%的拣选单缩短拣选路线,大幅提高拣选效率;
作业模式优化方面,通过虚拟模型的建立和实际作业数据的导入,形成动态路网规划、高灵敏的路由路线排程、智能调度引擎,为作业模式进行持续不断的滚动优化,以北京仓下辖的其中6个快递点的包裹驳接为例,运用动态路网规划后,在确保2小时送达率的基础上,可平均提高车辆装载率18%,总距离缩短13%,成本下降幅度22.3%,总利润提升13.5%。
同时,天眼建立起了物流整个供应链条的监控,服务客户及服务接收方,协助客户管理,提升服务接收方体验,进而推动推进行业标准建立和服务提升。
大薯108和它的伙伴如何最快地找到小明?
小明也在等待,早上下单的时候,家里的零食已经空空如也,大周末在家看电影,急需大薯108和它的伙伴的“陪伴”,方不负这大好的周末时光,这个时候,他在航空快递购客户端看到即时的物流详情,会清楚地了解到:
大薯108和它的伙伴在10点15分已经到达十字街口快递点
大薯108和它的伙伴在10点30分,被入站分拣
大薯108和它的伙伴在11点01分,被分配给快递员赵二娃
赵二娃的电话是1861258XXXX,可随时联系赵二娃
……
在这里,必须普及一下航空快递物流在最后一公里配送智能化上探索,我们称之为“神行系统”:神行百变,无所不至。最后一公里的服务事关重大,在互联网零售场景下,服务体验决定着用户的选择,更优质的服务产品,更符合消费需求的服务诉求达成,才能真正打动用户,这也是航空快递物流一直关注和探索的方向。
神行系统包含的内容分为以下几个方面:

第一是行业首创五级地址库,在2014年初,融入GIS,升级为五级地址库2.0版本,由省、市、区县、街道和乡镇,升级为“省、市、区县、街道和乡镇、小区和门牌”,最重要的是,直接通过经纬度做定位和排程,细化到每个标识性建筑物、每个路巷编号形成精准的第五级POI库。五级地址库的好处,显而易见,苏宁可以根据用户所需服务等级、配送时效,为用户提供定制化的服务需求。

第二是智能派送系统,建立了完善的快递点智能布局、派送路线模型,以快递点日常维度,通过大数据分析规划、模型测算,基于业务覆盖的POI日均货量建立最优建点位置、规划合理派送路线模型;同步结合人员、场地配置,建立峰值运作模型,在大促期间支持快速拆分快递点,避免爆仓。

第三是可视化配送,结合GIS,通过POI与快递点路区路线、快递员对应关系,以图形化展示快递员路区路线,综合订单属性、时效要求、快递员实时位置、作业饱和度等多维度实现系统自动按订单路线派单,同步提前将预作业任务推送至快递员;

第四是自主研发快递移动助手APP(第三代配送手持软件),整合分货、入站、派工、出站、任务推送、送货短信发送等多个操作环节,实现了快递点的一步式作业模式,极大提升了快递点吞吐率;以离线化的操作,进一步降低作业场地限制;利用智能手机实现APP在配送上门时货到付款的二维码扫码支付功能,同步也免去快递员额外购置、配备其他终端硬件的成本、繁琐。
看似一个收快递的简单动作,背后往往运用了大量的大数据技术和自动化控制技术,从仓的自动化管理,到运输的全流程监控,再到末端智慧布局和派送优化,通过大数据的挖掘和连接,苏宁建立了一套基于消费零售的全流程智能的航空快递物流服务生态。
未来,航空快递物流会继续通过自主研发技术,利用大数据驱动,逐步加强可持续的优质服务,提升消费者购买和接收的全流程服务体验,给予消费者真实可触摸的服务感知。




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